Nuestra Gente

#FUTUROS
DESDE EL ICN
#FUTUROS
DESDE EL ICN
Premian a las mejores tesis del ICN

• Se reconoció en total 3 trabajos de tesis: 1 de licenciatura, 1 de maestría y 1 de doctorado.

• Los reconocimientos fueron entregados en el marco del evento Creando #FuturosICN.

• ¡La comunidad del ICN felicita a l@s galardonad@s y sus asesor@s!

Verenise Sánchez Correa
Unidad de Comunicación de la Ciencia
Septiembre 6, 2022
Verenise Sánchez Correa
Unidad de Comunicación de la Ciencia
Septiembre 6, 2022

Por segundo año consecutivo, el Instituto de Ciencias Nucleares (ICN) entregó el Premio a las Mejores Tesis, con el cual reconoce el trabajo con el que se han titulado nuestros estudiantes de licenciatura, maestría o doctorado.

Durante la ceremonia de premiación, realizada en el auditorio Marcos Moshinsky, la doctora Maria del Pilar Carreón, directora del ICN, felicitó a los ganadores por su excelente trabajo que contribuye a elevar el nivel académico del Instituto.

En tanto, el doctor Rafael Arcos, coordinador de la Unidad de Docencia, detalló que elegir a los ganadores no fue tarea sencilla, ya que se registraron 26 tesis, de las cuales 8 fueron de licenciatura, 12 de maestría y 6 de doctorado, todas de gran calidad.

Aportación a la tecnología cuántica

En la categoría de doctorado se galardonó al ahora doctor David Villaseñor, por su trabajo “Caos, cicatrización y localización en un sistema espín-Bosón”, que contó con la asesoría del doctor Jorge Hirsch.

En entrevista, el ex estudiante del ICN que ahora se encuentra realizando una estancia posdoctoral en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), explicó que su tesis consistió en el estudio de un sistema cuántico (el modelo de Dicke) que describe cómo interactúa la luz con la materia.

El Dr. David Villaseñor, ganador de Mejor Tesis de Doctorado 2022 y su tutor, el Dr. Jorge Hirsch

Entender esta interacción es importante porque actualmente se está intentando desarrollar tecnología basada en ella, la denominada tecnología cuántica.

Un ejemplo muy sonado es el famoso cómputo cuántico, el cual promete que eventualmente existirá una computadora regida por las leyes de la mecánica cuántica, que podrá resolver problemas eficientemente, y los cuales no podrían solucionarse con el cómputo convencional que existe hoy en día: “Debido a la interacción luz-materia que presenta el sistema, surgen fenómenos en él. Uno de ellos es el caos, que puede entenderse de manera burda como una falta de predictibilidad del sistema. El estudio del caos es una línea de investigación amplia y compleja. Mis estudios doctorales se basaron principalmente en entender cómo surge este fenómeno en el modelo de Dicke. Los efectos de este fenómeno y otros más tienen repercusiones en las tecnologías cuánticas. De este modo, los estudios desarrollados en mi tesis pueden servir cómo un punto de partida para caracterizar mejor estás tecnologías”.

Para David Villaseñor este premio representa un reconocimiento al esfuerzo de cuatro años invertidos en el programa de doctorado. “No sólo es un reconocimiento personal, sino también para el grupo de trabajo que me acompañó durante todos estos años, entre investigadores, estudiantes, y por supuesto mi director de tesis”.

Agradeció al ICN la acogida para hacer su doctorado, ya que dijo “es un instituto que desarrolla investigación de frontera y donde sus investigadores están muy bien preparados para competir y desarrollar investigación original comparable con cualquier otro instituto o centro de investigación a nivel mundial. Esto ha permitido consolidarme como un investigador independiente con una formación sólida”.

Autoridades del ICN celebran con el estudiante y el tutor premiados, Dr. Jorge Hirsch y el Dr. David Villaseñor

Machine Learning para la ciencia básica

El Premio a las Mejores Tesis en la categoría de maestría fue para el maestro Erik Alfredo Zepeda, por su trabajo “Estudio de las interacciones partónicas múltiples en colisiones protón-protón utilizando aprendizaje de máquina”.

Guiada por el doctor Antonio Ortiz, la tesis consistió en usar técnicas de Machine Learning para extraer de los datos de colisiones protón-protón (pp) del experimento ALICE el número promedio de interacciones entre partones.

El Mtro. Erick Zepeda y sus padres celebran que haya ganado el Premio a la Mejor Tesis ICN 2022 de Maestría

Este trabajo es relevante porque da una alternativa para explicar las similitudes de resultados de colisiones pp del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) con mediciones realizadas en colisiones de iones pesados donde se tiene evidencia de la formación de un tipo de plasma de quarks y gluones.

El resultado de esta tesis abre la posibilidad de diseñar un trigger para seleccionar colisiones pp en función del número promedio de interacciones entre partones. Además, todo el conocimiento y expertise adquirido durante la maestría y la elaboración de la tesis le han abierto las puertas a Erick Zepeda en el sector privado como Data Scientist.

El maestro Zepeda continuará con sus estudios de doctorado toda vez que ya fue aceptado en la Universidad de París-Saclay, en donde seguiría realizando análisis de datos de colisiones de protones y de iones pesados.

Para él, recibir este galardón es un honor y un privilegio: “Me siento muy orgulloso del trabajo que realizamos en el grupo ALICE del ICN, pues considero que la tesis no se hubiera logrado sin las discusiones y observaciones que se realizaban en el grupo”.

Resaltó que el ICN ha jugado un papel fundamental en su formación, no sólo porque en este instituto labora su tutor, también porque aquí cursó materias que han sido un parteaguas en sus estudios de maestría, tales como: Física de Partículas y Métodos Experimentales de Física de Altas Energías que tomó con los doctores Wolfgang Bietenholz y Alexis Aguilar Arévalo.

Propiedades ópticas del esteroide-BTD

El Premio a las Mejores Tesis en la categoría de licenciatura fue para la licenciada Daniela Sofía Ruiz por su trabajo “Desarrollo de derivados esteroide-BTD. Síntesis, caracterización y evaluación de sus propiedades ópticas”, que contó con la asesoría del doctor Rafael Omar Arcos.

La estudiante ganadora del Premio a las Mejores Tesis 2022 en Licenciatura fue Sofía Ruiz Deance

Esta tesis se enfocó en la formación de compuestos orgánicos que tienen el potencial de ensamblarse entre sí como Legos. En este trabajo, la estudiante explicó cómo obtenerlos, purificarlos y qué propiedades propiedades exhiben, en particular las propiedades ópticas, es decir, ver bajo qué condiciones fluorescen o brillan.

Para lograrlo, unieron dos tipos de bloques entre sí: el principal, que tiene buenas propiedades ópticas, y el secundario, en el que experimentamos con varios fragmentos para crear estructuras push-pull (que son muy negativas de un lado y muy positivas del otro).

“Se observó que las propiedades ópticas no disminuyeron con la adición de los bloques, y ahora tienen la capacidad de ordenarse por sí mismos. Esto es útil para formar estructuras más grandes (poner un ladrillo sobre otro hasta obtener una pared) y como tienen buenas propiedades tienen muchos usos, por ejemplo, como marcadores celulares, o en el ámbito de la orgánica electrónica como semiconductores”, explicó.

Añadió que “la tesis representa la etapa inicial de un proyecto en el que se plantea el uso de derivados de BTD en orgánica electrónica. Los resultados obtenidos demuestran que se puede pasar a la siguiente etapa de la investigación, que consiste en ver cómo se comportan cuando se ponen en películas delgadas”.

El papá y la mamá de Sofía Ruiz celebran con quien fue su tutor de licenciatura, el Dr. Rafael Arcos Ramos

Entusiasmada, señaló que obtener este premio “es la prueba de que mi tesis sí sirvió para algo más que sólo titularme… Ganar el concurso me dice que voy por buen camino… Sé que este proyecto tiene potencial de ser aplicable, que a mediano plazo puede resultar algo muy relevante”.

Señaló que ella ha estado en contacto con el ICN desde que estaba cursando el bachillerato a través del programa “Jóvenes hacia la investigación”, el cual la motivó a seguir en el camino de la investigación: “Mi supervisor de tesis me dio clases en la Facultad de Química y el tema me llamó tanto la atención que decidí hacer una estancia corta que después derivó en un proyecto del que estoy orgullosa de haber formado parte”.

Expresó tener gratos recuerdos en el ICN, “los investigadores siempre fueron muy abiertos en la enseñanza de sus temas y del manejo de los instrumentos. En el Laboratorio de Nanopelículas (dónde estuve en los últimos años) siempre fue lugar de aprendizaje constante”.

Sofía Ruiz actualmente se encuentra en Francia, en la Universidad Paul Sabatier III, haciendo una maestría en Materiales de Almacenamiento y Conversión Energéticas, con una beca ERASMUS+ MUNDUS financiada por la Unión Europea.

Futuros ICN

La entrega del Premio a las Mejores Tesis 2023 se hizo en el marco del evento Futuros ICN, el cual tiene como objetivo dar la bienvenida a los estudiantes que se acaban de incorporar al instituto, asimismo, en este acto los coordinadores de las unidades del ICN explicaron los servicios que ofrecen a los estudiantes y los jefes de departamento explicaron grosso modo las líneas de investigación que se realizan.

Daniela Sofía Ruiz Deance
Asesor: Dr. Rafael Omar Arcos Ramos
Ingeniería Química,
Facultad de Química UNAM
Mención Honorífica
Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica - ICN-UNAM
2022
Título de la tesis: "Desarrollo de derivados esteroide-BTD. Síntesis, caracterización y evaluación de sus propiedades ópticas." (Premio a la Mejor Tesis ICN 2022 - Licenciatura)
La mayor parte de los materiales que dominan el mercado de la opto-electrónica están basados en compuestos inorgánicos. Aunque su funcionamiento es eficiente en la mayoría de los dispositivos, tienen como desventaja lo complicado de su obtención, así como su alta toxicidad e incremento de residuos. Por lo anterior, el uso de compuestos orgánicos o híbridos ha incrementado a lo largo de los últimos años, ya que tienen como ventajas metodologías de síntesis relativamente simples, mayor flexibilidad y modulación de sus propiedades de acuerdo con las necesidades específicas de cada dispositivo.
Sin embargo, aún existe la frontera de la eficiencia y durabilidad con respecto a los materiales inorgánicos. Es por eso por lo que en las últimas décadas se han investigado gran variedad de compuestos con el objetivo de, eventualmente, implementarlos a nivel industrial.
Los materiales supramoleculares han surgido como buenos candidatos para estos usos; particularmente, los materiales supramoleculares basados en bloques de construcción orgánicos o híbridos. Al ser materiales unidos por interacciones no-covalentes se favorece una mejor procesabilidad, lo cual se puede reflejar en un mejor rendimiento.
El presente trabajo representa la etapa inicial de un proyecto en el que se plantea el uso de derivados de BTD en orgánica electrónica. Los resultados obtenidos de la caracterización demuestran la viabilidad de síntesis y pureza de las moléculas, mientras que la subsecuente exploración de las propiedades ópticas en disolución presentó resultados favorables.
El aumento o permanencia de las propiedades ópticas con respecto a los compuestos por separado abre la posibilidad de exploración de dichas propiedades en distintas formas agregadas sólidas, así como la procesabilidad e incorporación de estos en películas delgadas para su posterior estudio y aplicación.

Referencia:
D. Ruiz Deance, R. Arcos-Ramos, M.P. Carreón Castro, M. Maldonado-Domínguez, V. Álvarez Venicio: Effect on the pi-bridge on the light absorption and emission in push-pull coumarins and on their supramolecular organization. XXX International Materials Research Congress and International Conference on Advanced Materials, Cancún, México, Agosto 2022.

D. Ruiz-Deance, R. Arcos-Ramos, R.M. Miranda-Olvera, M.P. Carreón-Castro, M. Maldonado-Domínguez, V. Álvarez Venicio. Self-assembled benzothiadiazole-based molecular systems: optical and electronic properties. XXX International Materials Research Congress and International Conference on Advanced Materials

Daniela Sofía Ruiz Deance
Asesor: Dr. Rafael Omar Arcos Ramos
Ingeniería Química,
Facultad de Química UNAM
Mención Honorífica
Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica - ICN-UNAM
2022
Erik Alfredo Zepeda García
Asesor: Dr. Antonio Ortiz Velásquez
Ciencias Físicas. Maestría en Ciencias (Física)
Mención Honorífica
Departamento de Física de Altas Energías - ICN-UNAM
2022
Título de la tesis: "Estudio de las interacciones partónicas múltiples en colisiones protón-protón utilizando aprendizaje de máquina." (Premio a la Mejor Tesis ICN 2022 - Maestría)
La expansión y flujo del fuertemente interactuante plasma de quarks y gluones (sQGP) son descritos correctamente por las leyes de la hidrodinámica relativista. Más allá de los modelos hidrodinámicos que describen cuantitativamente la mayoría de los observables en los datos de sistemas pequeños o los modelos de interacción entre cuerdas que también son capaces de simular estos efectos, las Interacciones Partónicas Múltiples (MPI), ofrecen una alternativa para explicar los fenómenos observados. Por ejemplo, el máximo en el cociente protón-pión observado en colisiones pp es cualitativamente bien reproducido por el generador de eventos PYTHIA. El máximo es atribuído al mecanismo de Reconexión por Color (CR) en eventos con un alto número de MPI.
El estudio de los efectos de MPI en colisiones pp, ayudan a un mejor entendimiento del comportamiento similar a iones pesados observado en datos de colisiones pp.
El método de ML empleado en esta tesis son los árboles de decisión impulsados (Boosted Decision Trees, BDT). Un árbol de decisión tiene una estructura de árbol binario en el cual decisiones son tomadas sobre una variable, de esta forma el espacio fase se divide en distintas regiones cuyos nodos de salida son eventualmente clasificados como señal o ruido. En el caso deun problema de regresión, cada nodo de salida representa un valor específico de la variable objetivo. En esta tesis, determinamos la dependencia en la multiplicidad del número de interacciones partónicas múltiples Nmpi de los datos de ALICE disponibles de colisiones pp a √s = 5.02, 7 y 13 TeV así como el número promedio de interacciones partónicas múltiples ⟨Nmpi⟩ para √s = 7 TeV.

Referencia:
Ortiz, A., & Erik A Zepeda. (2021). Extraction of the multiplicity dependence of multiparton interactions from LHC pp data using machine learning techniques. Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 48(8), 085014.

Ortiz, A., Paz, A., Romo, J. D., Tripathy, S., Zepeda, Erik A., & Bautista, I. (2020). Multiparton interactions in 𝑝𝑝 collisions from machine learning-based regression. Phys. Rev. D, 102, 076014.

Erik Alfredo Zepeda García
Asesor: Dr. Antonio Ortiz Velásquez
Ciencias Físicas. Maestría en Ciencias (Física)
Mención Honorífica
Departamento de Física de Altas Energías - ICN-UNAM
2022
David Benjamín Villaseñor Pérez
Asesor: Dr. Jorge Gustavo Hirsch Ganievich
Ciencias Físicas. Doctor en Ciencias (Física)
Departamento de Estructura de la Materia - ICN-UNAM
2022
Título de la tesis: "Caos, cicatrización y localización en un sistema espín-Bosón." (Premio a la Mejor Tesis ICN 2022 - Doctorado)
La mayor parte de los materiales que dominan el mercado de la opto-electrónica están basados en compuestos inorgánicos. Aunque su funcionamiento es eficiente en la mayoría de los dispositivos, tienen como desventaja lo complicado de su obtención, así como su alta toxicidad e incremento de residuos. Por lo anterior, el uso de compuestos orgánicos o híbridos ha incrementado a lo largo de los últimos años, ya que tienen como ventajas metodologías de síntesis relativamente simples, mayor flexibilidad y modulación de sus propiedades de acuerdo con las necesidades específicas de cada dispositivo.
Sin embargo, aún existe la frontera de la eficiencia y durabilidad con respecto a los materiales inorgánicos. Es por eso por lo que en las últimas décadas se han investigado gran variedad de compuestos con el objetivo de, eventualmente, implementarlos a nivel industrial.
Los materiales supramoleculares han surgido como buenos candidatos para estos usos; particularmente, los materiales supramoleculares basados en bloques de construcción orgánicos o híbridos. Al ser materiales unidos por interacciones no-covalentes se favorece una mejor procesabilidad, lo cual se puede reflejar en un mejor rendimiento.
El presente trabajo representa la etapa inicial de un proyecto en el que se plantea el uso de derivados de BTD en orgánica electrónica. Los resultados obtenidos de la caracterización demuestran la viabilidad de síntesis y pureza de las moléculas, mientras que la subsecuente exploración de las propiedades ópticas en disolución presentó resultados favorables.
El aumento o permanencia de las propiedades ópticas con respecto a los compuestos por separado abre la posibilidad de exploración de dichas propiedades en distintas formas agregadas sólidas, así como la procesabilidad e incorporación de estos en películas delgadas para su posterior estudio y aplicación.

Referencia:
S. Lerma-Hernández, D. Villaseñor, M. A. Bastarrachea-Magnani, E. J. Torres-Herrera, L. F. Santos, and J. G. Hirsch. Dynamical signatures of quantum chaos and relaxation time scales in a spin-boson system. Phys. Rev. E 100, 012218 (2019).

D. Villaseñor, S. Pilatowsky-Cameo, MA Bastarrachea-Magnani, S. Lerma-Hernández, LF Santos, and JG Hirsch. Quantum vs classical dynamics in a spin-boson system: manifestations of spectral correlations and scarring, New J. Phys. 22, 063036 (2020).

David Benjamín Villaseñor Pérez
Asesor: Dr. Jorge Gustavo Hirsch Ganievich
Ciencias Físicas. Doctor en Ciencias (Física)
Departamento de Estructura de la Materia - ICN-UNAM
2022

Puedes ver otras notas del segundo semestre de 2022 sobre nuestros #FuturosICN en los siguientes links:


TITULACIONES DE LICENCIATURA
Nombre Asesor/a Título de proyecto Nivel y programa Área en el ICN Fecha de obtención de grado
Ulises Ignacio Ramírez Soto Dr. Peter Otto Hess Bechstedt Espectro tipo bariónico dentro de un modelo SO(4) Licenciatura en Física, Facultad de Ciencias, UNAM Departamento de Estructura de la Materia Junio, 2023
Selene Martínez Ventura Dr. César Fernández Ramírez Estudio de los polos de la matriz de dispersión en un modelo sencillo Licenciatura en Física, Facultad de Ciencias, UNAM Departamento de Estructura de la Materia Abril, 2023
Silvia Gabriela Valencia May Dra. Sofía Guillermina Burillo Amezcua Licenciatura en Ingeniería Química, Instituto Tecnológico Superior de Centla Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Marzo, 2023
Norberto Rubén Torres Castillejos Dra. Celia del Carmen Escamilla Rivera Estudio de la sombra de un agujero negro como observación cosmológica Licenciatura en Física, UNACH Departamento de Gravitación y Teoría de Campos Febrero, 2023
Belén Santillán González Dr. Emilio Bucio Carrillo Injerto binario de poli(ácido acrílico y poli(vinilpirrolidona) en películas de PDMS para carga y liberación de ciprofloxacino Licenciatura en Química Farmacéutico Biológica, UAM Xochimilco Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Febrero, 2023
Emmanuel Ángeles Camacho Dr. Alejandro Heredia Barbero Se gradúo por publicación de artículo: Angeles-Camacho, E., Cruz-Castañeda, J., Meléndez, A., Colín-García, M., Cruz, K., Ramos-Bernal, S., Negrón-Mendoza, A., Garza-Ramos, G., Rodríguez-Zamora, P., Camargo-Raya, C., and Heredia, A. (2020) Potential Prebiotic Relevance of Glycine Single Crystals Enclosing Fluid Inclusions: An Experimental and Computer Simulation with Static Magnetic Fields. Advances in Biological Chemistry, 10, 140-156. doi: 10.4236/abc.2020.105011. Licenciatura en Química, Facultad de Química, UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Febrero, 2023
Lisset Monserrath Flores Villavicencio Dr. Emilio Bucio Carrillo Manufactura de materiales antimicrobianos de polietilen tereftalato (PET) mediante inmovilización de lisozima Licenciatura en Ingeniería Química, FES Zaragoza, UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Junio, 2023

TITULACIONES DE MAESTRÍA
Nombre Asesor/a Título de proyecto Nivel y programa Área en el ICN Fecha de obtención de grado
Samuel Corona Aquino Dr. Alfred U’Ren Cortés Generación de fotones vectoriales mediante conversión paramétrica descendente espontánea. Maestría en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Estructura de la Materia Enero, 2023
Paola Vargas Torres Dr. Antonio Ortiz Velásquez Producción de partículas primarias cargadas como función de la actividad subyacente en colisiones protón-protón, protón-plomo y plomo-plomo usando el detector ALICE del LHC Maestría en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Física de Altas Energías Febrero, 2023
Adán Miguel Rubiol García Dr. Yuri Bonder Grimberg Trayectorias de partículas de prueba en teorías relativistas con no conservación de energía. Maestría en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Gravitación y Teoría de Campos Febrero, 2023
Yeeimi Aylin Esquivel Lozano Dr. Emilio Bucio Carrillo Injerto de poli(ácido acrílico) y poli(N-isopropilacrilamida) en películas de silicona por método químico y radiación gamma Maestría en Ciencias Químicas, Posgrado en Ciencias Químicas ,UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Junio, 2023
David Alexander Romero Fierro Dr. Emilio Bucio Carrillo Injerto binario de poli(ácido metacrílico) y poli(N-isopropilacrilamida) en gasas de algodón por medio de iniciador químico y radiación gamma. Maestría en Ciencias Químicas, Posgrado en Ciencias Químicas ,UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Junio, 2023
Óscar Adrián Ramírez Kantun Dr. Yuri Bonder Grimberg Simetrías en teorías de gravedad y norma Maestría en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Gravitación y Teoría de Campos Enero, 2023

TITULACIONES DE DOCTORADO
Nombre Asesor/a Título de proyecto Nivel y programa Área en el ICN Fecha de obtención de grado
Gerardo Urrutia Sánchez Dr. Fabio de Colle Numerical simulations of structured short/long gamma ray bursts and their off-axis emission Doctorado en Astrofísica, Posgrado en Astrofísica, UNAM Departamento de Física de Plasmas e Interacción de Radiación con Materia Enero, 2023
Gustavo Enrique García de Jesús Dr. Marcelo Salgado Rodríguez Sistemas relativistas estacionarios y axisimétricos con aplicaciones en agujeros negros en rotación y otros objetos compactos. Doctor en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Gravitación y Teoría de Campos Febrero, 2023
David Hernández Padilla Dr. José Alejandro Esquivel Salazar/Dr. Pablo F. Velázquez Brito Estudio de la anisotropía en observaciones sintéticas de nubes moleculares turbulentas Doctorado en Astrofísica, Posgrado en Astrofísica, UNAM Departamento de Física de Plasmas e Interacción de Radiación con Materia Enero, 2023
Gloria Angélica Cruz Gómez Dra. Sofía Guillermina Burillo Amezcua Síntesis y caracterización de la red interpenetrante (net-PEG)-inter-(net-PNiPAAm) mediante radiación gamma y su potencial uso como material antiadherente. Doctorado en Ciencias e Ingeniería de Materiales, Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería de Materiales Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Marzo, 2023
Yaithd Daniel Olivas Arcos Dr. Alberto Güijosa Hidalgo Quantum information aspects in holography Doctor en Ciencias (Física), Posgrado en Ciencias Físicas, UNAM Departamento de Física de Altas Energías Febrero, 2023
Lina Marcela Bolívar Pineda Dr. Vladimir Bassiouk Endokimenko Interacciones no covalentes de ftalocianinas metálicas con nanotubos de carbono. Doctorado en Ciencias Químicas, Posgrado en Ciencias Químicas ,UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Mayo, 2023
Lorena Duarte Peña Dr. Emilio Bucio Carrillo Síntesis de biomateriales zwitteriónicos con propiedades antimicrobianas Doctorado en Ciencias Químicas, Posgrado en Ciencias Químicas ,UNAM Departamento de Química de Radiaciones y Radioquímica Junio, 2023
Unidad de Comunicación de la Ciencia
Instituto de Ciencias Nucleares UNAM
Universidad Nacional Autónoma de México
2023
Unidad de Comunicación de la Ciencia
Instituto de Ciencias Nucleares UNAM
Universidad Nacional Autónoma de México
2023